數據中 心需要什么樣的技術(shù)人才
隨著(zhù)信息技術(shù)的進(jìn)步，人們的工作和生活與一系列各種各樣的數據聯(lián)系在一起。而作為數據處理的中 心場(chǎng)所，數據中 心的重要性越來(lái)越高。云計算、大數據、虛擬化等各種技術(shù)在數據中 心領(lǐng)域遍地開(kāi)花，造就一片欣欣向榮的景象。數據中 心早已不是傳統IT技術(shù)，維護一個(gè)機房就完成的工作，數據中 心需要通過(guò)自身的技術(shù)變革，為所承載的業(yè)務(wù)帶來(lái)更多益處。不少的企業(yè)喊出了向數據中 心要利潤，向數據中 心要市場(chǎng)的口號，可見(jiàn)數據中 心在未來(lái)企業(yè)發(fā)展中所處的重要地位。數據中 心要發(fā)展，終究離不開(kāi)人才，尤其是懂得新興技術(shù)的復合型人才，數據中 心對人才的胃口越來(lái)越大，但并不是什么樣的人才都適合在數據中 心里發(fā)展，不是“所有的和尚都會(huì )念經(jīng)”，數據中 心依然需要的是專(zhuān)才，具有一定數據中 心專(zhuān)業(yè)技能和知識的人才，具體數據中 心需要的是哪些技術(shù)人才呢？本文將著(zhù)重談?wù)撘环�，對于有志于從事這個(gè)行業(yè)的人來(lái)說(shuō)，可借鑒參考，對于自己的技術(shù)知識缺口，及時(shí)進(jìn)行惡補。
雖然按照數據中 心的定義，只要有數據交換的地方都稱(chēng)之為數據中 心，有的專(zhuān)家認為古代的烽火傳遞就是數據中 心的雛形，這樣的說(shuō)法不能說(shuō)是錯的，不但過(guò)于泛泛了。其實(shí)真正算得上是數據中 心的也就近這幾十年才發(fā)展起來(lái)的信息處理技術(shù)，尤其是近十年，數據中 心發(fā)展到了高潮，并未顯示出半點(diǎn)頹勢，業(yè)界對于數據中 心未來(lái)的發(fā)展依然信心十足，這使得數據中 心領(lǐng)域出現了“百家齊放、百家爭鳴”的繁榮景象。正是這樣，數據中 心的技術(shù)門(mén)類(lèi)廣泛，細枝末節紛繁復雜，沒(méi)有人能夠完全掌握，只能是掌握其中一部分的技術(shù)要領(lǐng)，這使得在數據中 心可以涌現出很多專(zhuān)業(yè)人才，但是很少有通才。比如數據中 心里的空調制冷、建筑設計、網(wǎng)絡(luò )技術(shù)、服務(wù)器計算技術(shù)、應用軟件等等，這些技術(shù)專(zhuān)業(yè)性極強，并且相互之間并沒(méi)有實(shí)質(zhì)關(guān)聯(lián)，雖然同處于一個(gè)數據中 心里，但是各自的作用不同，工作原理也不同，是毫無(wú)相干的專(zhuān)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域。這使得數據中 心往往需要網(wǎng)羅各種專(zhuān)業(yè)背景的技術(shù)人才，以便可以確保數據中 心正常運轉起來(lái)，這也給數據中 心運營(yíng)帶來(lái)了很大壓力，一個(gè)大型數據中 心往往需要幾十種專(zhuān)業(yè)技能的人才，如果都招進(jìn)來(lái)增加了數據中 心運營(yíng)成本。數據中 心要通盤(pán)考慮，究竟哪類(lèi)人才是必須的，哪類(lèi)人才是急需的，哪類(lèi)人才可招可不招，掌握好這點(diǎn)非常關(guān)鍵。數據中 心對人才的需求是巨大的，也是在不斷變化的，技術(shù)的淘汰速度非常之快，DOS、WINDOWS技術(shù)、幀中繼等都隨著(zhù)時(shí)間慢慢消去，新的技術(shù)不斷出現，專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才變化也越來(lái)越快。就在當下，哪些技術(shù)是熱門(mén)，哪些技術(shù)易受到數據中 心的熱捧，下面將推薦一二。
現在的數據中 心早已不是配置服務(wù)器命令、網(wǎng)羅設備命令就可以完成運維的了。未來(lái)的數據中 心，這些枯燥、復雜的底層命令將完全實(shí)現自動(dòng)化，由軟件自動(dòng)完成。那些Linux認證、服務(wù)器認證、網(wǎng)絡(luò )工程師認證等數據中 心基礎設施運維技能的重要性進(jìn)一步降低。
首先，數據中 心需要的是軟件設計人才，即懂云計算，又懂大數據，通過(guò)運用云計算、大數據技術(shù)優(yōu)化數據中 心業(yè)務(wù)系統，提升數據中 心運轉的效率。而如今數據中 心對云計算和大數據方面的人才真是求賢若渴，這方面的技術(shù)人才也非常緊俏。
其次，數據中 心需要自動(dòng)化、虛擬化技術(shù)人才。數據中 心建設規模越來(lái)越大，靠人力部署幾乎不可能，等部署完畢了，業(yè)務(wù)上的商業(yè)機會(huì )早就錯過(guò)了。數據中 心需要懂得自動(dòng)化編排技術(shù)的人才，通過(guò)軟件設計軟件定義數據中 心、軟件定義網(wǎng)絡(luò )，對數據中 心進(jìn)行自動(dòng)編排，自動(dòng)部署業(yè)務(wù)，這將大大提升數據中 心部署業(yè)務(wù)的效率。自動(dòng)化部署的前提是數據中 心要支持虛擬化，支持從服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò )到存儲、防火墻的**虛擬化，虛擬化還是一類(lèi)非常復雜的技術(shù)，涉及到多種設備，多方面的技能，所以掌握**的虛擬化技術(shù)還是非常有難度的，這也突顯這方面人才的稀缺性。
第三，數據中 心需要**。人們對信息**意識越來(lái)越強，這對數據中 心提出了挑戰，數據中 心里保存有很多個(gè)人隱私數據，為了防止這些數據泄露或者惡意破壞，就需要**技術(shù)，對數據進(jìn)行保護。信息**是一門(mén)涉獵廣泛的技術(shù)，不是買(mǎi)幾臺防火墻放在數據中 技術(shù)在發(fā)展，也會(huì )有漏洞不斷被暴露，數據中 心里的**技術(shù)人才要做到先知先覺(jué)，才能保護數據中 心的數據**。有些企業(yè)還設立了信息**官、隱私官等高管職位，顯示出**在這個(gè)企業(yè)，尤其是在數據中 心里的重要性，所以掌握信息**技術(shù)沒(méi)錯。
數據中 心需要管理人才。數據中 心僅有專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才是不夠的，數據中 心是一個(gè)復雜的信息系統，要對這些人才和系統進(jìn)行專(zhuān)業(yè)的管理。目前我們絕大多數數據中 心管理者都是技術(shù)出身，從基層的技術(shù)員做起來(lái)，這樣的好處是對數據中 心底層技術(shù)熟悉，對數據中 心技術(shù)優(yōu)化、改革等方面能給出有針對性的建議。不過(guò)數據中 心里涉及專(zhuān)業(yè)技能太多了，所以這樣片面的技術(shù)積累反而容易對決策做出誤判。數據中 心的管理人才可以完全不懂底層的技術(shù)，但是要懂管理，對數據中 心的人、設備、系統進(jìn)行綜合管理，發(fā)揮管理技能。
如果希望進(jìn)入到數據中 心領(lǐng)域來(lái)，加強以上這四方面的技術(shù)積累，在未來(lái)幾年里，這幾個(gè)方面的人才依然會(huì )受到數據中 心的熱捧。
